用观察法求得众数。若数据已归类，则出现频数最多的数据即为众数；若数据已分组，则频数最多的那一组的组中值即为众数。

计算众数可以用金氏插入法：根据计算公式：M_O=L+f_b/f_a+f_b乘以i或M_O=U-f_b/f_a+f_b乘以i式中L表示众数所在组的精确下限，U表示众数所在组的精确上限，f_a为与众数组下限相邻的频数，f_b为与众数组上限相邻的频数，i为组距。

还可以用皮尔逊经验法：根据计算公式：M_O=ξ-3（ξ-Md）可求众数。式中ξ为样本均值，Md为中数，用皮尔逊公司计算所得众数近似于理论众数，常称为皮尔逊近似众数。众数是皮尔逊（Pearson,K.）最先提出并在生物统计学中使用的，以上是数据出自于离散型随机变量时求众数的方法，对于连续型随机变量ξ，若概率密度函数为f，且f恰有一个最大值，则此最大值称为ξ的众数，有时也把f的极大值称为众数；f有两个以上极大值时，亦称复众数。